Junior Data analyst
Diplômée en Mathématiques et Informatique, avec une spécialisation en Data
Analysis chez DataSuits. Passionnée par l’analyse de données, je maîtrise les outils
et langages clés tels que Python, SQL, Power BI, et Tableau. Je suis capable de
transformer des données complexes en insights exploitables pour soutenir la prise
de décision stratégique. Curieuse et rigoureuse, je suis motivée à appliquer mes
compétences pour contribuer activement au succès des projets d’analyse de
données au sein d’une entreprise innovan
C O M P É T E N C E S T E C H N I Q U E S
Je possède une expertise diversifiée en programmation, visualisation de données, et analyse statistique, soutenue par une solide maîtrise des bases de données et des outils analytiques. Je suis également expérimentée dans les méthodologies de travail Agile et Scrum, ce qui me permet de gérer efficacement les projets d’analyse de données de bout en bout.
Langages de programmation : SQL, Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, SciPy
Plotly, Statsmodels, TensorFlow, SQLAlchemy ), R, C, C++, DAX
Visualisation des données : Tableau, Matplotlib, Power BI.
Analyse statistique : Tests d’hypothèses, Analyse de régression, Analyse de séries
chronologiques.
Gestion de base de données : MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
Outils : Excel, Google Analytics, Jupyter Notebook, Git.
Modélisation du travail : Agile, Scrum
Systèmes d’exploitation : Maîtrise de Linux (Ubuntu, Commandes Shell), Window
Portfolio
Découvrez quelques-uns de mes projets récents, illustrant mes compétences en analyse de données, création de tableaux de bord interactifs, et visualisation de données. Chaque projet met en valeur ma capacité à transformer des données brutes en insights exploitables, adaptés aux besoins des entreprises.
